Dirbtinio intelekto (DI) įrankiai dėstytojo veikloje

Asist. dr. Saulius Preidys- Mokslinių interesų kryptys:  dirbtinis intelektas ir jo taikymai, elektroninis mokymas, duomenų tyrybos metodai, duomenų analitika. Dirbtinis intelektas (DI) tampa neatsiejama šiuolaikinio gyvenimo dalimi, todėl gebėjimas efektyviai naudotis šia technologija tampa vis svarbesnis įvairių sričių profesionalams, tame tarpe ir dėstytojams. Šis seminaras skirtas suteikti dėstytojams išsamių žinių ir praktinių įgūdžių, reikalingų efektyviai dirbti su dirbtiniu intelektu, naudojant jį kasdieniuose darbuose bei pedagoginėje veikloje. Mokymų tikslas – supažindinti dėstytojus su pagrindiniais dirbtinio intelekto aspektais, privalumais ir iššūkiais, bei išmokyti, kaip šią technologiją efektyviai taikyti mokymo procese. Dalyviai sužinos, kas yra dirbtinis intelektas, kokie jo privalumai ir kokie iššūkiai gali kilti. Bus aptariamos pagrindinės dirbtinio intelekto platformos ir įrankiai, tokie kaip ChatGPT 3.5 ir 4.0, jų funkcijos ir galimybės. Ypatingas dėmesys bus skiriamas užklausų (angl. prompt) inžinerijai, mokant formuluoti užklausas, kad DI pateiktų naudingus atsakymus. Tai padės dėstytojams efektyviau rengti mokomąją medžiagą, pritaikytą studentų poreikiams, ir greičiau reaguoti į studentų klausimus bei užklausas. Be to, mokymai apims praktinius DI taikymo aspektus dėstytojų veikloje, pavyzdžiui, kaip efektyviai naudoti DI rengiant mokomąją medžiagą, pristatymus ar net kuriant asmeninius DI agentus, kurie gali padėti administruoti užduotis. Seminaro metu bus nagrinėjami ir DI taikymo kūrybinėse veiklose aspektai, tokie kaip nuotraukų generavimas ar laiškų rengimas. Šie mokymai yra ypač aktualūs dėstytojams, kurie siekia optimizuoti savo darbo procesus, padidinti produktyvumą ir pasinaudoti naujausiomis technologijų galimybėmis mokymo procese.